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Combinar inteligência artificial com mamografias pode melhorar a detecção do câncer de mama

27 de setembro de 2024 (Bibliomed). A mamografia assistida por inteligência artificial detectou significativamente mais cânceres de mama, com uma taxa de falsos positivos mais baixa, do que os médicos que avaliam as mamografias por conta própria, indicou estudo realizado na University of Copenhagen, na Dinamarca. Quase 21% menos mulheres tiveram que voltar para uma mamografia de acompanhamento quando a inteligência artificial ajudou os médicos a analisar imagens da mama.

Para o estudo, os pesquisadores fizeram com que radiologistas humanos analisassem as mamografias de quase 61.000 mulheres dinamarquesas com idades entre os 50 e os 69 anos que foram examinadas entre outubro de 2020 e novembro de 2021, antes de a inteligência artificial estar disponível para este fim.

Então, entre novembro de 2021 e outubro de 2022, a equipe fez com que um programa de inteligência artificial realizasse a primeira análise de exames de mama em mais de 58 mil mulheres. As mamografias consideradas normais pela inteligência artificial foram então submetidas a uma segunda revisão por radiologistas humanos, para confirmar a análise do programa.

O rastreio assistido por inteligência artificial detectou mais cânceres de mama (0,8% versus 0,7%) e teve uma taxa de falsos positivos mais baixa (1,6% versus 2,4%). O valor preditivo positivo do rastreio assistido por inteligência artificial – as probabilidades de uma mulher realmente ter câncer de mama após um resultado positivo – também foi maior, 34% versus 23%.

A inteligência artificial também ajudou os médicos a encontrar mais tumores de 1 centímetro ou menos de tamanho, 45% contra 37%. A assistência da inteligência artificial também reduziu a carga de trabalho de leitura dos radiologistas em mais de 33%, o que é importante para tornar as mamografias amplamente disponíveis.

No entanto, os pesquisadores disseram que são necessários mais estudos para avaliar os resultados a longo prazo das mulheres, bem como para tornar a inteligência artificial ainda mais precisa para cada mulher.

Fonte: Radiology. DOI: 10.1148/radiol.210948.