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Inteligência artificial pode detectar sinais de câncer de ovário no sangue

05 de agosto de 2024 (Bibliomed). Usando a inteligência artificial para rastrear fragmentos de DNA associados a tumores no sangue, os cientistas dizem que podem estar perto de um teste preciso para um assassino silencioso: o câncer de ovário.

Um exame de sangue de "biópsia líquida" altamente preciso para tumores ovariano. O estudo concentrou-se em pequenos fragmentos do material genético do tumor presentes no sangue dos pacientes.

Os pesquisadores do Johns Hopkins Kimmel Cancer Center in Baltimore, nos Estados Unidos, confiaram a um programa de inteligência artificial a análise dos "fragmentos" sanguíneos de DNA de mulheres com e sem câncer de ovário. O programa de IA combinou esses dados com medições dos níveis sanguíneos de dois biomarcadores de câncer de ovário, proteínas chamadas CA125 e HE4. Eles esperavam que esta mistura pudesse produzir “uma nova abordagem de alto desempenho para a detecção precoce do câncer de ovário”.

O estudo envolveu 134 mulheres com câncer de ovário, 204 mulheres sem câncer e 203 mulheres com massas anexiais (ovarianas) benignas.

Os resultados foram impressionantes: o teste tinha uma especificidade de 99%, o que significa que quase não houve mulheres que receberam um resultado falso positivo no seu rastreio.

A sensibilidade do teste na detecção de câncer de ovário variou de acordo com o estágio do câncer. Por exemplo, detectou cancros em estádio 1 69% das vezes; câncer em estágio 2 76% das vezes; câncer em estágio 3 85% das vezes e câncer em estágio 4 100% das vezes.

Esse nível de precisão supera significativamente o dos exames de sangue baseados apenas nos níveis da proteína CA125.

Contudo, os pesquisadores enfatizam que são necessários estudos maiores para replicar e validar essas descobertas iniciais, mas eles permanecem otimistas. Sendo que o estudo demonstra o poder da fragmentação do DNA livre de células em todo o genoma e do aprendizado de máquina para detectar cânceres com alto desempenho.

Fonte: American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024.