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Dieta rica em gordura agrava casos agressivos de câncer de mama

04 de agosto de 2026 (Bibliomed). Um novo estudo realizado na Universidade de Princeton, nos Estados Unidos, indica que dietas ricas em gordura levam a piores resultados para pacientes com câncer.

Os pesquisadores cultivaram tumores em modelo 3D para testar como o câncer de mama triplo negativo, um tipo de câncer que não responde à maioria das terapias convencionais, reage a diferentes dietas. Eles injetaram plasma semelhante ao humano nos tumores para simular diferentes condições nutricionais no corpo. Quatro dietas mostraram pouca diferença em relação à dieta basal — os tumores permaneceram relativamente compactos. Mas os tumores alimentados com ácidos graxos e colesterol formaram pequenas projeções ocas que se estendiam para fora, características de cânceres agressivos.

A equipe cultivou centenas de tumores ao longo de vários anos. Os tumores alimentados com dietas ricas em insulina, glicerol e cetonas cresceram aproximadamente na mesma proporção que os tumores de referência e não formaram cavidades invasivas ocas.

Os tumores ricos em gordura também cresceram aproximadamente na mesma taxa que os outros, mas, diferentemente destes, sua estrutura mudou. As células migraram do núcleo do tumor em direção às suas bordas. Os pesquisadores também observaram um aumento na produção de um gene associado à degradação do colágeno, o MMP1, que apresentou forte correlação com as alterações estruturais.

De acordo com os autores, os níveis de MMP1 se destacaram nos dados, levando-os a levantarem a hipótese de que a dieta rica em gordura desempenhou um papel fundamental no aumento da expressão do gene, promovendo a degradação do ambiente circundante de uma forma que criou oportunidades para o aumento da agressividade do tumor, mas ainda não comprovaram essa relação de causa e efeito.

Os pesquisadores alertam que este estudo não se aplica necessariamente a outros tipos de câncer, mas oferece aos cientistas um novo caminho para estudar a relação entre dieta e prognóstico, e um alvo potencial para o desenvolvimento de novas terapias.

Fonte: APL Bioengineering. DOI: 10.1063/5.0291646.