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Ferramenta de Inteligência Artificial pode ajudar no rastreio de câncer colorretal

25 de junho de 2026 (Bibliomed). O câncer colorretal descreve qualquer câncer que afeta o cólon e o reto. Também conhecido como câncer intestinal, é o terceiro câncer mais comum no mundo, representando cerca de 10% de todos os casos de câncer. É também a segunda principal causa de morte relacionada ao câncer. Os fatores de risco para o desenvolvimento de câncer colorretal podem incluir doenças inflamatórias intestinais (DII), como a colite ulcerativa.

Pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego, nos Estados Unidos, desenvolveram um modelo baseado em inteligência artificial (IA) que prevê o risco de câncer colorretal em pacientes com colite ulcerativa e displasia de baixo grau. Usando dados de mais de 55.000 indivíduos, a ferramenta conseguiu identificar com precisão pacientes de risco muito baixo, potencialmente ajudando a reduzir colonoscopias de vigilância desnecessárias.

Os pesquisadores desenvolveram um pipeline de IA totalmente automatizado que utiliza grandes modelos de linguagem para extrair informações clínicas relevantes de registros eletrônicos de saúde, incluindo laudos de colonoscopia e patologia. O sistema de IA identificou preditores-chave da progressão do câncer. Isso incluiu o tamanho da lesão, a gravidade da inflamação e se as lesões poderiam ser completamente removidas. O programa então integrou esses preditores com fatores de risco tradicionais em um modelo de risco abrangente.

O modelo categorizou com sucesso os pacientes em 5 grupos de risco distintos que se alinharam estreitamente com os resultados do mundo real ao longo de mais de uma década de acompanhamento. Notavelmente, a ferramenta determinou corretamente que quase 99% dos pacientes na categoria de menor risco não desenvolveriam câncer colorretal em 2 anos.

Segundo os pesquisadores, as utilizando essa abordagem de IA, os médicos poderão personalizar os intervalos de rastreio de forma mais eficaz, reservando assim a vigilância intensiva para aqueles com maior risco previsto e minimizando as intervenções para aqueles com baixo risco.

Fonte: Clinical Gastroenterology and Hepatology. DOI: 10.1016/j.cgh.2026.01.037.