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Inteligência artificial pode ajudar no diagnóstico de infecções de ouvido

12 de julho de 2024 (Bibliomed). As infecções de ouvido - conhecidas pelos médicos como otite média aguda (OMA) - podem ser difíceis de diagnosticar, pois requerem um olho treinado para detectar pistas sutis a partir de uma breve visão do tímpano de um bebê. Agora, um novo aplicativo para smartphone pode ajudar os médicos a diagnosticar com mais precisão infecções de ouvido em bebês e crianças pequenas, reduzindo potencialmente o uso desnecessário de antibióticos.

Para melhorar o diagnóstico preciso de infecções de ouvido, pesquisadores da Universidade de Pittsburgh, nos Estados Unidos, a equipe de pesquisa compilou uma biblioteca de treinamento com 1.151 vídeos de 635 crianças tratadas no Centro Médico da Universidade de Pittsburgh.

Todos os vídeos envolviam o exame da membrana timpânica do ouvido. Foram usados 921 vídeos da biblioteca para ensinar dois modelos diferentes de inteligência artificial para detectar infecções de ouvido, examinando as características da membrana timpânica. Os pesquisadores então testaram a capacidade da inteligência artificial detectar infecções de ouvido, usando os 230 vídeos restantes da biblioteca.

Ambos os modelos de inteligência artificial foram bastante precisos, detectando infecções de ouvido causadas por fluido atrás da orelha com precisão superior a 93%. Em comparação, estudos anteriores descobriram que a precisão dos médicos humanos varia entre 30% e 84%.

Segundo os pesquisadores, essas descobertas sugerem que a ferramenta é mais precisa do que a de muitos médicos, o que, para eles, poderia ser um divisor de águas nos ambientes de atenção primária à saúde apoiar os médicos no diagnóstico rigoroso da OMA e na orientação das decisões de tratamento.

Fonte: JAMA Pediatrics. DOI: 10.1001/jamapediatrics.2024.0011.